Gouverner l'IA
Mettre en œuvre un modèle de gouvernance de l'IA conforme à la loi européenne sur l'IA, aux priorités des entreprises, à l'éthique et à la cybersécurité.
L'Acte sur l'IA de l'UE : Un cadre juridique pour une IA innovante, digne de confiance et responsable.
La loi européenne sur l'IA est la première réglementation complète au monde sur l'intelligence artificielle. Il introduit une approche fondée sur les risques pour garantir que les systèmes d'IA développés et utilisés en Europe sont éthiques, transparents et conformes aux valeurs fondamentales de l'UE.
Harmonisation réglementaire
Établir un cadre juridique unifié pour le développement, la commercialisation et l'utilisation des systèmes d'IA dans l'UE.
Droits fondamentaux
Garantir la sécurité, la transparence et la responsabilité des technologies de l'IA.
Favoriser l'innovation
Promouvoir l'adoption d'une IA digne de confiance sans entraver la compétitivité des entreprises européennes.
Les trois piliers de la gouvernance de l'IA
Gouvernance du cycle de vie de l'IA
Intégrer la conformité et la gestion des risques tout au long de la conception, du développement, de l'acquisition, du déploiement et de l'évolution des systèmes d'IA. Incorporer l'automatisation, le traitement des incidents et la gestion du changement pour garantir une adhésion et une innovation permanentes.
Organisation de la gouvernance de l'IA
Structurer les équipes autour de rôles dédiés (spécialiste GRC de l'IA, responsable de la conformité, ambassadeur), et établir un pôle central d'IA pour unifier la supervision, la gestion du portefeuille et le partage des connaissances.
Gouvernance de l'IA Conformité
Mettre en œuvre un cadre dynamique d'évaluation de la conformité, adapter les méthodologies d'audit interne à l'évolution des systèmes d'IA et maintenir des canaux ouverts avec les régulateurs grâce à des rapports normalisés et à une communication proactive.
Qui relève du champ d'application de la loi européenne sur l'IA ?
Le règlement s'applique à quatre grands types d'organisations impliquées dans la chaîne de valeur de l'IA :
Fournisseur: Développe ou place un système d'IA ou un modèle d'IA à usage général sur le marché de l'UE/EEE.
Importateur: L'introduction sur le marché européen d'un système d'IA provenant d'un pays non membre de l'UE.
Distributeur: met un système d'intelligence artificielle à disposition dans l'UE en tant qu'élément de la chaîne d'approvisionnement, sans en être le développeur ou l'importateur.
Déployeur: Utilise un système d'IA sous son autorité dans un contexte professionnel ou institutionnel.
Classification des systèmes d'IA par niveau de risque
1
Risque inacceptable: Systèmes d'IA interdits (par exemple, notation sociale, manipulation cognitive, reconnaissance faciale en temps réel dans les espaces publics).
2
Risque élevé: Soumis à des exigences de conformité strictes (par exemple, l'IA utilisée dans le recrutement, l'évaluation du crédit, les infrastructures critiques). Les systèmes d'IA à haut risque présentent des risques importants pour les droits fondamentaux et doivent faire l'objet d'évaluations de conformité par des tiers avant d'être déployés.
3
Risque limité: Soumis à des obligations de transparence (par exemple, chatbots, deepfakes).
4
Risque minimal: Librement utilisable dans le cadre de bonnes pratiques.
Calendrier de mise en œuvre
L'interdiction entre en vigueur
Les interdictions et les dispositions générales du règlement sur les IA à risque inacceptable sont appliquées.
Début de la mise en conformité avec le GPAI
Les obligations relatives aux modèles d'IA à usage général (GPAI) entreront en vigueur.
Le règlement de base s'applique
L'essentiel du règlement entrera en vigueur, à l'exception de certaines dispositions relatives aux systèmes d'IA à haut risque.
Les obligations en matière d'IA à haut risque sont respectées
Les obligations imposées aux systèmes d'IA à haut risque deviennent applicables.
Qu'est-ce que le GPAI ?
IA à usage général (GPAI) désigne les modèles d'IA capables d'exécuter un large éventail de tâches et d'être intégrés dans divers systèmes en aval, quel que soit leur mode de distribution.
Les principales obligations des fournisseurs de GPAI sont les suivantes:
Réalisation d'études d'impact sur les droits fondamentaux (EIDF) et de contrôles de conformité
Mise en œuvre de systèmes de gestion des risques et de la qualité
Garantir la transparence et l'étiquetage du contenu de l'IA
Tests de précision, de robustesse et de cybersécurité
À quoi ressemblent les amendes ?
La loi sur l'IA de l'UE prévoit des pouvoirs d'exécution importants et des sanctions financières en cas de non-respect :
Violation de l'IA interdite
Jusqu'à 7% de chiffre d'affaires annuel global ou 35 millions d'euros
Informations trompeuses
Jusqu'à 1% de chiffre d'affaires annuel chiffre d'affaires annuel ou 7,5 millions d'euros
Autres violations
Jusqu'à 3% du chiffre d'affaires annuel chiffre d'affaires annuel ou 15 millions d'euros
Les autorités nationales de surveillance du marché contrôleront la conformité, feront un rapport annuel à la Commission européenne et prendront des mesures correctives si nécessaire.
Cycle de vie de la gouvernance de l'IA - Une approche axée sur la cybersécurité
La loi européenne sur l'IA redéfinit la gouvernance de l'IA comme un élément essentiel de la gestion des risques numériques. Voici comment mettre en place un cadre de gouvernance de l'IA sécurisé, conforme et évolutif.
Détermination de la portée des exigences
Définir des lignes directrices claires alignées sur la loi sur l'IA et les objectifs de cybersécurité.
-
Définir des critères de gouvernance et des points d'entrée pour l'IA
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Donner la priorité aux cas d'utilisation à fort impact et à haut risque
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Aligner l'IA sur la stratégie de sécurité et de conformité
Développement sécurisé
Intégrer des contrôles de conformité et de sécurité tout au long du cycle de vie de l'IA (pour les fournisseurs d'IA).
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Inclure les contrôles réglementaires dans la conception et les essais
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Documenter les décisions, les ensembles de données et la logique du modèle
Risque lié aux tiers
Évaluer la conformité et la sécurité des solutions d'IA externes (pour les déployeurs d'IA).
-
Intégrer les exigences de l'IA dans les achats
-
Évaluer la transparence, l'auditabilité et la gestion des risques des fournisseurs
Déploiement opérationnel
Mettre en œuvre des contrôles standardisés et automatisés pour garantir une conformité continue.
-
Classer les systèmes par niveau de risque
-
Déployer des processus de gouvernance reproductibles
Gestion des incidents
Se préparer à des défaillances, à une mauvaise utilisation ou à des failles de sécurité liées à l'IA.
-
Établir des flux de travail pour la réponse aux incidents
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Signaler et atténuer les problèmes de conformité ou de sécurité en matière d'IA
Gestion du changement
Contrôler l'impact des changements apportés aux systèmes d'intelligence artificielle au fil du temps.
-
Examiner les mises à jour avant le déploiement
-
Former les équipes à l'évolution responsable de l'IA
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Maintenir la traçabilité
Mettre en place un cadre de gouvernance de l'IA solide et durable
Stroople vous aide à mettre en œuvre un modèle de gouvernance de l'IA qui répond non seulement aux exigences de la Loi européenne sur l'IAmais s'aligne également sur les priorités de votre entreprise, vos normes éthiques et votre position en matière de cybersécurité.
Nous suivons une approche en quatre phasesIl s'agit d'un programme qui s'adapte à tous les secteurs d'activité et à toutes les tailles d'organisation :
1. Poser les fondations
Nous commençons par une évaluation approfondie de votre utilisation actuelle de l'IA, de votre maturité en matière de gouvernance et de votre environnement de risque. Cela inclut l'examen de la gestion des données, des processus de décision, des contrôles de conformité et de toutes les pratiques existantes en matière d'IA. L'objectif est de créer une base sur mesure qui s'intègre à vos systèmes de gouvernance plus larges (données, cybersécurité, réglementation, etc.).
Nos évaluations des risques liés à l'IA s'appuient sur des données Cadres FAIR™ pour identifier les menaces, quantifier les impacts et développer des stratégies d'atténuation qui protègent votre entreprise et vos utilisateurs. Le cas échéant, nous appliquons FAIR pour fournir des mesures tangibles des risques financiers et opérationnels adaptées à vos systèmes d'IA.
2. Conception
Nous vous aidons à définir les éléments essentiels de votre cadre de gouvernance de l'IA : politiques, lignes directrices pratiques et exigences détaillées. Ces éléments portent sur des principes clés tels que la transparence, la confidentialité des données, la responsabilité algorithmique et la gestion éthique des risques. Les rôles et les responsabilités sont clairement établis.
3. Déploiement opérationnel
Cette phase se concentre sur l'intégration de la gouvernance dans les opérations quotidiennes. Nous intégrons vos nouvelles normes dans les flux de travail et mettons en œuvre des outils pour automatiser la conformité (par exemple, pistes d'audit, détection des biais, classification des risques). La gouvernance de l'IA devient partie intégrante de votre ADN opérationnel.
4. Adaptation
Nous soutenons la transformation culturelle nécessaire pour rendre la gouvernance de l'IA durable. Cela comprend la formation des employés, des séances de sensibilisation et des programmes d'habilitation. L'objectif est de développer une culture de l'IA et d'encourager l'innovation responsable dans l'ensemble de l'organisation.
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