L'IA générative, déjà révolutionnaire dans notre quotidien, trouve des applications cruciales en cybersécurité. Elle contribue à l’amélioration de la productivité et à la cyber résilience en automatisant des tâches répétitives et en renforçant la détection des menaces.

📅 Le 11 décembre 2023, un jalon crucial a été atteint avec l'accord sur l'AI Act en Europe. Cette législation, revendiquée comme le premier cadre juridique global sur l'IA, vise à assurer un développement et une utilisation éthiques et sûrs de l'IA, tout en abordant les risques potentiels en matière de cybersécurité et de protection des données.

🔒 Impact sur la Cybersécurité :

L'AI Act introduit des mesures clés pour améliorer la résilience des systèmes d'IA face aux cyberattaques :

• Conception Sécurisée: Les développeurs d'IA sont désormais tenus de considérer les risques de cybersécurité dès la phase de conception.

• Cadre de Coopération: Un cadre réglementaire favorisera la collaboration entre les autorités de cybersécurité et les acteurs de l'IA. Ces initiatives visent à réduire la vulnérabilité des systèmes d'IA, particulièrement face aux attaques par apprentissage automatique, renforçant ainsi la cyber résilience globale.

🛡 Protection des Données :

L'AI Act établit également des directives pour la protection des données personnelles :

• Principes de Protection des Données : Les développeurs d'IA doivent adhérer à des principes tels que la minimisation des données, la transparence et le consentement.

• Cadre de Coopération pour la Protection des Données : Un cadre réglementaire pour la collaboration entre les autorités de protection des données et les acteurs de l'IA est mis en place.

🚀 Vers une Distinction entre Usages Privés et Publics de l'IA :

La distinction entre les IA privées et publiques devient essentielle, notamment en termes de gestion des données et de conformité au RGPD. Les entreprises s'orientent vers une utilisation plus encadrée de l'IA, avec des chartes éthiques et des comités de gouvernance dédiés.

⚠ Catégorisation basée sur le risque :

• Les systèmes d'IA sont classés en fonction du niveau de risque qu'ils présentent, avec des interdictions pour ceux posant un "risque inacceptable" et divers niveaux d'obligations pour les systèmes "à haut risque" ou "à risque limité".

• La loi couvre un large éventail d'applications d'IA, des chatbots (risque limité) aux IA utilisées dans des systèmes sensibles comme le bien-être ou l'éducation (haut risque), et interdit certaines utilisations comme l'évaluation sociale et la reconnaissance des émotions au travail.

👮🏾 Application et pénalités :

• L'Acte s'appliquera aux fournisseurs et aux déploiements de systèmes d'IA utilisés dans l'UE ou ayant un effet dans l'UE, indépendamment de leur lieu d'établissement.

• Les pénalités pour non-conformité sont substantielles, calquées sur la structure des amendes du RGPD, avec des amendes allant jusqu'à 35 millions d'euros ou 7 % du chiffre d'affaires mondial annuel pour les violations les plus graves.

🌍 Perspectives:

Avec l'adoption de l'AI Act, l'Europe se positionne en tête dans la régulation de l'IA.

Cette réglementation s'aligne sur les directives du G7 pour une IA sûre et digne de confiance, équilibrant les besoins de sécurité et de compétitivité. Des préoccupations existent néanmoins quant à la rapidité de passage de l'Acte, certains suggérant qu'il aurait fallu prendre plus de temps pour comprendre les complexités de l'IA avant de légiférer. Il existe également une appréhension quant aux impacts potentiels négatifs sur l'économie européenne et le secteur de l'IA dans son ensemble.

🔗 Pour en savoir plus sur l'AI Act et son impact sur la cybersécurité, visitez Reuters et le site de la Commission Européenne..